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　　上海杉达学院数字商法研究中心研究助理徐玮蔓认为，此次黑灰产攻击已从单一违规升级为精心策划的信任链劫持式饱和攻击。攻击者不再仅仅是利用漏洞，而是披着合法外衣，利用大量僵尸或被盗账号骗过基础风控，利用审核抽样的时间差及首帧检测的逻辑漏洞，在开播瞬间切换色情内容。更具威胁的是，他们通过脚本注入非法数据，短时间内海量并发开播，并触发系统超时豁免机制，成功绕过了平台的审核阈值。这种利用平台自身的效率机制与防御逻辑进行反制的攻击手段，具有极高的隐蔽性和破坏力，让传统基于身份和抽检的防御体系在瞬间失效。

　　徐玮蔓则认为，AI时代的安全防线必须从事后审核向事前免疫与实时阻断转型。平台应构建基于多模态深度学习的AI审核系统，对视频流进行帧级、音频级的实时语义分析，突破传统图像识别的局限。技术上，需引入零信任架构，对推流接口实施严格的设备指纹校验和行为频率限制，利用大数据关联分析识别异常账号集群。关键在于建立自动化的熔断机制，一旦AI检测到攻击特征或流量异常，立即触发限流或暂停服务，而非依赖人工判断。此外，平台应利用攻防演练和AI对抗技术，主动挖掘自身漏洞，从源头上提升防御体系的韧性，实现安全能力的智能化迭代。